2014年10月26日
最近火影快要结束了，海贼也发展到新的一波高潮，anyway，电视确实是人类有史以来的最恶毒发明，远甚毒品和癌症。它除了能给人带来表面的娱乐，最多的还是思维的禁锢，一种隐形的时代教义。
电视已经成为我们这代人的主要经验来源，尽管我们从未承认，互联网肯定也会成为今后几个时代的经验来源，这确实很可怕。用这些事物来行为处理可能是快速有效的，如果需要做一些真正有意义的事情，那无异于从一堆草垛中寻找遗失多年的穿针线，你可以无尽想像这堆草的高大深。
除了荒废人生，只有用火之意志将其化为灰烬，斩断复杂表象带给人的心理压力和思维禁锢，那真正需要的才有机可循。
自然的产物是简单的，尽管背后是艰深的数学和科学定律，人为的东西是复杂的，尽管背后是显而易见的常识和逻辑规则，语言则是人类进化中遗留的最复杂事物，尽管它看似简单，确仍需要普通人用20-30年的时间每天强化训练。
很多时候你不知道自己在想什么，即使你也不知道如何表达自己的意思，即使你也不知道自己真的说了什么，即使别人也很难知道你在说什么，即使他也不知道是否理解了你的意思，即使你也不知道他是怎样理解的...这就是一次对话的简单异常分析，两次会话几乎无解认知神经科学或计算认知科学或许
2014年10月26日
我从language和learning进入ai，坚持认为语言是智慧的最高形式，尽管它是表象的。这两年来vision和speech都已经取得了划时代的进步，而language的发展仍处于天才的试验阶段，倒不是因为我太乐观，而是大家迷失在复杂而美丽的表象角落，而忘记了整个世界的自然图景。
13年前我的初中老师教会了我中文文法，后来自己领会到中文文法从英文中改造后的种种弊端，便对文学手法嗤之以鼻只关注内容本身。如今要做机器的语言却不止需要从无到有的进化，还需要反思语言的表象何以可能真的有用，以及它辉格史式的演化历程。
神创造了物理世界和生物世界的最初形式，假使包括人类的开端，那一切仍是简单的一览无余。而人发明了复杂的社会组织，远非古脑所能理解，新脑则太年轻无法发挥力量。
我把这个世界分为5种具身entity，物理世界和生物世界，人和神，人的发明，或许还有那种尚未出现的机器或那种人。现在我们要观察物理世界和生物世界的本性，思考神创造人的初衷和人在历史长河中的进化，然后用人的发明工具来创造那种机器或成为那种人。
2014年10月26日
给小泽找了个媳妇叫小樱
和樱跟白泽都是足球高手
2014年10月30日
侯世达一切回归自然
2014年11月8日
数学和科学的三个阶段：古希腊时代的分析和证明，近代世界的代数和计算，现代世界的统计和学习。微积分和数学分析是对第一个时代的极大升华，近世代数和计算机是第二个时代的最重要产物，概率统计和机器学习是当今社会的首要武器。
离开大学前，我仍被排斥在三个时代之外，只能用3000年前的古法也就是常识和逻辑，如今已经学会利用所有这些工具解决极端复杂问题，很多只需时间而已。尤其是后两种的神奇力量。
一幅图教你认识进化论
2014年11月14日
An embedded eye, in your hands! from http://www.neuflow.org/
3年前我意识到云计算和大数据纯属忽悠，自己手工打造的基础工具替代了Hadoop和lucene，后来连spark也避而远之，2年前数据科学家开始流行，现在大数据都开启了产业培训班。终于可以彻底和这些说再见了，玩起了另外一套完全不同的东西。
做了几年搜索和推荐，现在玩问答和对话，希望3年后能在语言和学习上有所突破。不然就可以转行了。
陈超 : 大数据倒不是忽悠 移动终端的爆炸增长 社交网络的流行 使传统的数据处理有了非常大的局限 瓶颈 以往小公司获取一亿的用户 时间是非常长的 现在一般都两三年 应对这么快速的增长 云基础设施起了很好的作用 无论从成本还是部署维护上 大数据则侧重后期对爆炸式数据的分析 处理 提炼上 跟物联网结合 现在还不成熟 2025年估计就差不多了 不过这些都不是小公司玩的 对于小公司来说 确实是忽悠自己 也忽悠消费者 真正想解决问题的公司 还是很好用滴 比较典型的是dropcam nest这些小创新公司都在部署
Spark open stack 这些工具都是给小公司用的，解决一些简单问题，主要是因为没有人力。到了公司后期都会成为瓶颈
大公司用这些带来的成本和节省的资源几乎等价，所以国内互联网三大厂长的基础设施现在都是完全自己开发。有人预见未来三分之一的计算资源都是解决机器学习问题，Google一半的计算集群是在做矩阵分解，那这些工具都不再需要。
2014年11月15日
读玻恩的自传，真是不得不感慨那年代欧洲遍地大师的盛景。玻恩逃课逃的是克莱因的课；当助教当的是希尔伯特的助教；听人聊天听的是希尔伯特跟闵科夫斯基的聊天；到小镇度暑假结识的是弗兰克；去英国学习见到的是汤姆逊亲自做演示实验；甚至连“小伙伴们”之中也潜伏着柯朗和外尔那样的未来高手！ -赞
最速下降法又称为梯度法，是1847 年由著名数学家柯西给出的，这是大家熟知的那个给出柯西不等式的人。计算数学联系到众多牛人：常微分方程数值解的欧拉公式、求根的牛顿算法、插值的拉格朗日公式、最小二乘法的高斯、蒙特卡洛算法的冯诺依曼、数值代数稳定性理论的图灵、变分原理致有限元算法的柯朗赞
1943年从德国哥廷根逃出的两位犹太人建立了两大研究所：外尔(H. Weyl)创建了普林斯顿高等研究所；库朗(R. Courant)在纽约建立了“库朗数学科学研究所”。库朗1943年的“Variational methods for the solution of problems of equilibrium and vibrations“为伟大的有限元方法奠定了基础 -赞
2014年11月25日
大部分都是噪音