大数据的陷阱5 新一代的工具链

新时代，开源社区确实给我们带来了更多好用的工具，有必要升级一下了。

硬件： 多core，大memory，ssd，gpu，fpga哈哈。。。

os系统： tcmalloc内存分配，llvm编译器，python，c++

代码管理： git, github, dropbox

分布式系统： spark(mapreduce), graphlab(graph-computing), gensim(topic-model)

nosql数据库： mongodb, redis, graph-db

算法模型： word2ec(词向量化), senna。。。

graph-computing: graph is the future

工具的选择很重要，kiss me, not kill me。